GIS
adalah suatu sistem Informasi yang dapat memadukan antara data grafis
(spasial) dengan data teks (atribut) objek yang dihubungkan secara
geogrfis di bumi (georeference). Apapun data yang berhubungan dengan georeference dapat di analisis dengan GIS. Begitu juga dengan pembuatan peta Klimatologi dengan klasifikasi Schmidt-Ferguson.
Pemanfaatan
SIG didasarkan pada analisis keputusan yang membutuhkan sistem refrensi
geografi dunia nyata dalam bentuk format digital, dimana hal ini
disebabkan oleh sistem geografi dunia nyata terlalu kompleks untuk
dikembangkan sehingga harus disederhanakan. Penyederhanaan ini dalam
bentuk pemetaan suatu wilayah dimana data spasial dan informasi atribut
diintegrasikan dengan berbagai tipe data dalam suatu analisis dan
bentuk.
Untuk
membuat peta ini kita hanya menggunakan program ArcView GIS dalam
analisisnya. Data2 yang diperlukanpun tidak terlalu banyak, hanya data
pos penakar curah hujan yang berisi data atribut koordinat X dan Y serta
nilai Q (lihat disini),
dan peta digital wilayah sebagai batasan analisis. Semakin banyak
jumlah pos penakar curah hujan, akan semakin baik hasil analisisnya.
Pemasukkan data2 atribut lain dari dua peta digital di atas sangat
tergantung dari kebutuhan penggunaan dan pemanfaatannya. Tp untuk
kepentingan analisis pembutan peta Klimatologi, hanya data2 itu yg
diperlukan.
Untuk merubah data koordinat tabel menjadi point dalam bentuk *.shp dapat dilihat di sini
(modul hal 11). Dan dalam melakukan analisis ini extension yg
digunakanan adalah spasial analyst. Setelah kedua peta tersebut dan
extension spasial analystnya aktif, maka langkah selanjutnya adalah
melakukan interpolasi titik penakar curah hujan melalui menu surface
=> interpolate grid (ikuti hal. 20 pada modul).
Setelah
itu akan muncul hasil dengan klasifikasi nilai Q beraturan. Rubahlah
klasifikasi pada kotak dialog legend editor (lihat modul hal. 13) sesuai
dengan urutan klasifikasi nilai Q disini. Misalnya bila nilai Q berkisar 0.143 – 0.333 berarti masuk pada tipe iklim B (basah).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar